RainSense — Säljpitch · färdig AI-app för förvärv eller licens

Hur det funkar

Tre steg från himmel till svar

Användaren är sensorn. Telefonen är gränssnittet. Vår pipeline gör resten.

Ta en bild av himlen

Peka kameran uppåt. Appen läser av kamerans riktning, lutning och din position (GPS) — så vi vet exakt vilken del av himlen du ser.

AI gör 3 saker parallellt

EfficientNet-B0 kodar bilden, Gemini 3 Flash klassar molntypen och Open-Meteo hämtar live radar och vinddata — allt sker samtidigt.

Få ditt svar i procent

En kalibrerad fusion-MLP slår ihop bild- och vädersignalerna och visar två tydliga gauger: 0–30 min och 30–120 min.

Tekniken

Riktig ML-pipeline — inte en wrapper

Vi kombinerar pretrained computer vision, en multimodal LLM och meteorologisk radardata genom ett eget neuralt nätverk.

Bildkodare

EfficientNet-B0 · 5 288 548 params

Embedding

1280-d L2-normaliserad · ~1 s CPU

Molnklassning

Gemini 3 Flash · Cumulonimbus/Stratus/Cirrus

Radar & väder

Open-Meteo · 14 features

Fusion-nätverk

RainFusionMLP · 1294 → 256 → 64 → 2

Kameraorientering

Heading + pitch + roll → cloud-motion vs vind

Latens (varm)

~5 sek end-to-end

Säkerhet

Rate-limit 30/min · GDPR Right-to-Forget

Pipeline

IN Bild + GPS + kameraorientering

↓

CV EfficientNet-B0 → 1280-d embedding

↓

LLM Gemini 3 Flash → molntyp + risk

↓

WX Open-Meteo → 14 väder-features

↓

MLP RainFusionMLP → p(0-30), p(30-120)

Marknad & målgrupper

Sex distinkta målgrupper — en pipeline

RainSense är byggd för konsumentmarknaden i Norden men har en tydlig B2B-uppsida.

🏃

Aktiva & outdoor

Löpare, cyklister, hundägare — daglig användning, hög retention.

B2C · Volym

👶

Familj & lekplats

Föräldrar är top-1 vädersökgrupp på Google. 0–30 min & 0–120 min matchar deras beslutsfönster.

B2C · Frekvens

📸

Foto & kreatörer

Molntypsklassning + golden hour-risk = nisch med hög betalningsvilja.

B2C · Premium

🔨

Bygg & entreprenad

Outdoor-arbete avbryts av regn. Zon-alarm på arbetsplats är klassisk B2B-SaaS.

B2B · SaaS

💍

Event & bröllop

Flera zoner + push 2 h innan regn — direkt köpvärt för bröllops- och festivalarrangörer.

B2B · Per-event

🌾

Jordbruk & försäkring

Bekämpning, skörd, skadedata. Långsiktig partnerstrategi.

B2B · Enterprise

Möjligheten

Varför nu — och varför oss

RainSense är ett turnkey AI-asset: färdig kod, levande ML-pipeline, dokumenterad arkitektur och en växande feedback-loop.

6 256

Rader kod

REST-endpoints

5,6M

ML-parametrar

Pytest-tester

Mongo-kollektioner

< 5s

Inferens-latens

🚀

Färdig produkt

6 skärmar, ML-pipeline live, säkerhets-hardening klar. Klar för App Store/Play Store-submission.

📈

Datamoat byggs på dag 1

Aktiv inlärning via "Stämde detta?" — varje användare etiketterar gratis.

🧠

Riktigt AI, inte wrapper

Egen fusion-MLP-arkitektur (PyTorch). Skalbar och försvarbar IP.

🔧

Modulär stack

FastAPI + MongoDB + Expo. Inga proprietära beroenden.

🌍

Skandinavisk & global

Open-Meteo täcker hela världen. Lätt i18n.

🤝

Säljbar idag

Komplett kodbas, ML-vikter, träningsskript — allt överförbart vid avslut.

FAQ för mäklare & investerare

Det vi får frågan om i due diligence

Är ML-modellen verkligen tränad eller är det heuristik?

EfficientNet-B0 är fullt tränad på ImageNet. Fusion-MLP:n är arkitekturmässigt klar (PyTorch) men kör med kalibrerade vikter tills feedback-loopen genererat ≥ 1000 svenska regn-labels. Då tränas den på riktig data via python train_fusion.py train.

Hur skiljer det sig från SMHI/YR/AccuWeather?

Traditionella appar visar närmaste väderstation (5–20 km bort) och senaste radarsvep (5–10 min gammal). Vi lägger till tre nya signaler: bild i realtid, molntyp-semantik (Gemini) och exakt GPS-punkt. Resultat: kraftigt bättre 0–30 min-prognos vid lokala fronter.

GDPR och integritet?

Inga konton, ingen email, ingen tracking. Anonymt UUID. Bilden lämnar aldrig RAM. Användaren kan när som helst trycka "Radera mina data" → vår DELETE /api/user-data wipe:ar allt.

Hur skalar inferens kostnadsmässigt?

Bildkodaren kör på CPU, ~1 s per inferens. Hela /api/analyze tar ~5 s varm. Dominerande cost är Gemini (~$0.001 per analys). En 4-core VPS klarar 50 RPS.

Vad är "moaten" på sikt?

Aktiv inlärning. Varje "Stämde detta?"-svar sparas med embedding + väderfeatures + label. På 6–12 månader har vi tusentals svenska regn-labels med exakt GPS-punkt och bild — ett dataset ingen konkurrent har.

När lanseras den?

Internbeta nu. Publik lansering Q3 2026 efter att fusion-MLP:n tränats på riktig data.

Kontakt & dossier

Intresserad av RainSense?

App-mäklare, investerare, förvärvskandidater och strategiska partners — lämna era uppgifter så återkommer vi med en utförlig dossier (NDA på begäran), code walkthrough och demo.

Begär dossier & demo

Vi svarar inom 24 timmar. NDA kan signeras innan teknisk djupdykning.

Shazam för regn.
Ta en bild. Få svaret.